Sneller vastleggen, slimmer begrijpen: SLAM, Gaussian Splatting en AI voor beheer en inspectie

In de presentatie wil ik laten zien hoe mobiele SLAM-systemen steeds interessanter worden naast traditionele stationaire laserscanners. Niet omdat stationair scannen overbodig wordt, maar omdat voor veel toepassingen een andere balans ontstaat tussen opnamesnelheid, nauwkeurigheid, kosten en praktische bruikbaarheid. Ik was vorige week wederom op de Intergeo in Munchen en ben volledig op de hoogte van de nieuwste sytemen. Daarnaast wil ik ingaan op Gaussian Splatting. Hiermee kunnen locaties zeer snel en fotorealistisch worden vastgelegd en toegankelijk worden gemaakt. Juist het fotorealisme en de grote hoeveelheid visuele informatie maken deze techniek interessant voor gebruik in combinatie met AI. Denk daarbij aan het herkennen en classificeren van objecten, het automatisch inventariseren van assets, veranderingsdetectie en ondersteuning bij inspecties en conditiebeoordelingen. Ik zou het interessant vinden om laten zien hoe SLAM-data, controlemetingen, puntenwolken, Gaussian Splats en AI gecombineerd kunnen worden voor toepassingen zoals digitale schouw, inspectie op afstand, assetbeheer en technische documentatie. Daarbij zal ik ook aandacht besteden aan de beperkingen van de verschillende technieken en wanneer stationair scannen noodzakelijk blijft. Het doel is een inhoudelijke en praktijkgerichte presentatie te geven over de ontwikkeling van het registreren van een locatie naar het slimmer ontsluiten en begrijpen ervan.