Gedetailleerde AHN en Beeldmateriaal classificatie door met BGT getrainde deep-learning modellen.

In deze presentatie laten we resultaten zien van een door NWO gesubsidieerd onderzoeksproject, waarin de Universiteit Twente samenwerkt met o.a. Miramap, Neo, RVO, HetWaterschapshuis, RedCross, WDOD. Informatie over de klassen en de objectgrenzen uit de BGT wordt samen met de 2D beelden en 3D puntenwolken in een deep-learning model gevoed, om AHN en BeeldMateriaal (BM) beter te kunnen classifiseren.