Remote sensing als voorspeller van klimaatgerelateerde rampen

De laatste tijd zien we steeds vaker effecten van klimaatgerelateerde rampen. Denk aan overstroming in Nepal, landslides in Indonesie, bosbranden en meer. Een aantal van deze rampen kunnen we voorspellen door monitoring van verschillende parameters dmv remote sensing technieken in combinatie met weersvoorspellingen. In deze lezing nemen Mark en Maurits je mee door een aantal succesvolle case studies die binnen het lectoraat datascience met onderzoekers en studenten met partners in Indonesië, Colombia en Suriname zijn opgezet en hoe we deze modellen steeds nauwkeurigere voorspellingen kunnen laten doen. We maken deze kennis beschikbaar via online lesmateriaal die voor iedereen toegankelijkis.