Traditioneel gezien werd asset management in GeoNext uitgevoerd door middel van algoritmes en handwerk. Deze werkwijze zorgde tot op heden voor hoge efficiëntie en nauwkeurigheid, maar voor de volgende stap zijn nieuwe technieken geïntroduceerd. Om het asset management van de toekomst te bereiken heeft GeoNext een kunstmatig intelligentie platform gebouwd, waarbij niet alleen beeld materiaal wordt ingezet, maar ook puntenwolken. Dit platform haalt de maximale potentie uit beide databronnen door de sterktes en zwaktes van beide modellen tegen elkaar af te strepen, waardoor er een robuust en nauwkeurig resultaat wordt bereikt. In deze presentatie wordt er aan de hand van verschillende spoor gerelateerde casussen toegelicht hoe dit AI platform voor een efficiëntie slag heeft gezorgd en welke nieuwe potentiële toepassingen er ontwikkeld worden. Ook worden enkele uitdagingen en limitaties besproken die zijn onstaan bij het implementeren van dit nieuwe platform.